En à peine un mois, la wilaya de Mila a recensé plusieurs tremblements de terre. Un séisme a eu lieu le 17 juillet dernier, dont la secousse tellurique était d’une magnitude de 4.5 sur l’échelle de Richter. La wilaya de Mila a été victime aussi de deux secousses sismiques. Les deux secousses ont provoqué en outre des fissures sur des piliers et des murs ainsi que des effondrements partiels de 15 maisons de la vieille ville, 11 autres dans le quartier El Kherba et 5 dans le quartier Kasr El Ma, dans la commune de Mila.

Aucune perte humaine n’est à déplorer mais des dégâts matériels ont été enregistrés notamment sur les habitations et le réseau routier. Une importante chute de pierres a également été constatée.

Utiliser l'IA pour prédire les catastrophes naturelles

L'intelligence artificielle nous aide dans diverses applications telles que le service client, le trading et la santé. Et maintenant, Des recherches menées par des scientifiques suggèrent que l'intelligence artificielle pourrait être utilisée pour prédire les catastrophes naturelles dont les tremblements de terre.

Les chercheurs collectent d'énormes quantités de données sismiques à des fins d'analyse à l'aide de systèmes de deep learning. L'intelligence artificielle peut utiliser les données sismiques pour analyser la magnitude et les schémas des tremblements de terre. De telles données peuvent s'avérer utiles pour prédire la survenue de tremblements de terre.

Le danger ne se limite pas uniquement à un grand tremblement de terre. En effet, des tremblements de terre plus petits et consécutifs qui sont déclenchés par le choc initial peuvent gronder autour d'une zone touchée pendant des mois et c'est ce qui s'est passé à Mila, renversant les structures affaiblies par le tremblement de terre parental. Les scientifiques peuvent prédire la taille et le moment de ces répliques dans une certaine mesure, mais le clouage de l'emplacement du foyer sismologique s'est toujours avéré difficile.

Par exemple, Google et Harvard développent un système d'intelligence artificielle capable de prédire les répliques d'un tremblement de terre. Les scientifiques ont étudié plus de 131 000 tremblements de terre et répliques pour construire un réseau neuronal. Les chercheurs ont testé le réseau neuronal sur 30 000 événements et le système a prédit les emplacements des répliques plus précisément par rapport aux méthodes traditionnelles.

De plus, ces systèmes surveillent également le vieillissement des infrastructures. Les systèmes d'intelligence artificielle peuvent détecter les déformations des structures, ce qui peut être utilisé pour réduire les dommages causés par l'effondrement des bâtiments et des ponts, ou par l'affaissement des routes.